Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).

Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).

Источник: Fisher R.A., Frank Y. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table VII.

df = (N-2)

Уровень значимости для двустороннего критерия

df = (N-2)

Уровень значимости для двустороннего критерия
0,05 0,25 0,01 0,005 0,0005 0,05 0,25 0,01 0,005 0,0005
Уровень значимости для одностороннего критерия Уровень значимости для одностороннего критерия

0,1

0,05

0,02

0,01

0,001

0,1

0,05

0,02

0,01

0,001

1
2
3
4
5

0,98769
0,90000
0,8054
0,7293
0,6694

0,99692
0,95000
0,8783
0,8114
0,7545

0,9995
0,980
0,934
0,882
0,833

0,999877
0,990000
0,95873
0,91720
0,8745

0,9999988
0,99900
0,99116
0,97406
0,95074

21
22
23
24

0,352
0,344
0,337
0,330

0,413
0,404
0,396
0,388

0,482
0,472
0,462
0,453

0,526
0,515
0,505
0,496

0,640
0,629
0,618
0,607

6
7
8
9
10

0,6215
0,5822
0,5494
0,5214
0,4973

0,7067
0,6664
0,6319
0,6021
0,5760

0,789
0,750
0,715
0,685
0,658

0,8343
0,7977
0,7646
0,7348
0,7079

0,92493
0,8982
0,8721
0,8471
0,8233

25
30
35
40
45

0,3233
0,2960
0,2746
0,2573
0,2428

0,3809
0,3494
0,3246
0,3044
0,2875

0,482
0,4487
0,4182
0,3932
0,3721

0,4869
0,4487
0,4182
0,3932
0,3721

0,5974
0,5541
0,5189
0,4896
0,4648

11
12
13
14
15

0,4762
0,4575
0,4409
0,4259
0,4124

0,5529
0,5324
0,5139
0,4973
0,4821

0,634
0,612
0,592
0,574
0,558

0,6835
0,6614
0,6411
0,6226
0,6055

0,8010
0,7800
0,7603
0,7420
0,7246

50
60
70
80
90
100

0,2306
0,2108
0,1954
0,1829
0,1726
0,1638

0,2732
0,2500
0,2319
0,2172
0,2050
0,1946

0,3541
0,3248
0,3017
0,2830
0,2673
0,2540

0,3541
0,3248
0,3017
0,2830
0,2673
0,2540

0,4433
0,4078
0,3799
0,3568
0,3375
0,3211

16
17
18
19
20

0,4000
0,3887
0,3783
0,3687
0,3598

0,4683
0,4555
0,4438
0,4329
0,4227

0,542
0,529
0,515
0,503
0,492

0,5897
0,5751
0,5614
0,5487
0,5368

0,7084
0,6932
0,6787
0,6652
0,6524

120
0,1500
0,0730
0,1780
0,0870
0,2100
0,1030
0,2100
0,1030
0,2940
0,1460

Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.

  1. Решите, какой критерий вы будете использовать – односторонний или двухсторонний. Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции . Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Two-tailed.
  2. Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.
  3. Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким df .
  4. В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.
  5. Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет  вероятностью ошибки.
Оценка статьи:
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)