Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*. Таблица.

Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*. Таблица.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.

Размер
совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

+- 1%

+- 2%

+- 3%

+- 4%

+- 5%

500

**

**

**

**

**

1 000

**

**

**

**

474

1 500

**

**

**

726

563

2 000

**

**

**

826

621

2 500

**

**

**

900

662

3 000

**

**

1364

958

692

3 500

**

**

1458

1003

716

4 000

**

**

1539

1041

735

4 500

**

**

1607

1071

750

5 000

**

**

1667

1098

763

6 000

**

2903

1765

1139

783

7 000

**

3119

1842

1171

798

8 000

**

3303

1905

1196

809

9 000

**

3462

1957

1216

818

10 000

**

3600

2000

1233

826

15 000

**

4091

2143

1286

849

20 000

**

4390

2222

1314

861

25 000

11842

4592

2273

1331

869

50 000

15517

5056

2381

1368

884

100 000

18367

5325

2439

1387

892

→ ∞

22500

5625

2500

1406

900

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

** В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где n составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Оценка статьи:
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)